pw).

Первые два свойства расслоения имели, как оказалось, малое отношение к самому расслоения, они скорее описывали само общество и его группы. Поэтому далее обозначения (w

,n), (F,n) и F эквивалентны.

Из последних двух свойств расслоения следует вывод. Расслоение P

(w

) как функция множества w

представляет собой функционал от вероятностной (как, впрочем, и любой конечной) меры F множеств. Действительно, эта мера не меняется от перестановок и повторения. Наконец, объединение нескольких множеств можно отождествить с со смесью вероятностных мер каждого из них с вероятностями, пропорциональными их весам (числу элементов, доходам). Кажется очевидным, что при объединении различных по доходам множеств (групп) людей расслоение вновь получившегося общества будет не убывать, а увеличиваться

Условие 3 (монотонности)

. Значение функции J от смеси двух (или более) не одинаковых вероятностных мер не убывает по сравнению с ее значениями от любой из исходных.

Далее, наряду с уже введенным обозначением J(w

,n), будем использовать новое - J(F) (J(F,n)), где F вероятностная мера множества w

. Более того, для простоты, F - функция распределения) доходов, так как последняя показывает и величину дохода (точка роста) и численность людей получающих эти доходы (величина скачка в точке роста, умноженная на n) в обществе F и Fi в его группе i.

Свойствами монотонности и нормировки открывается вторая группа свойств расслоения, поскольку первые два свойства относились скорее к описанию характеристик общества, чем к его расслоению. В группе, состоящей из одного человека, имеющего какой-либо доход, расслоения нет, в полном соответствии с нашим представлением о расслоении. В группе, в которой все доходы входящих в нее людей делятся по мере надобности на каждого, по-видимому, расслоения также нет, как и в группе, где все люди имеют один и тот же доход. Функция, соответствующая показателю расслоения должна отражать и это.

Условие 4 (нормировки)

. Если функция распределения F вырождена, т.е. имеет скачек, равный 1 в какой-либо одной точке, то J(F)=0.

Действительно, можно предположить более простое: J(w

,1)=0. Тогда в силу условия повторения имеем при r=n условие нормировки 4. Примером группы, где суммарный доход распределяется по потребности (коммунистический принцип) может служить семья, домохозяйство, скит или монастырь, поэтому условие нормировки не представляется чем-то неожиданным или невозможным.

Теперь из условий 3 и 4 следует, что J(F,n)³0 для любых F. Если учесть ещё и условие 2, то получим, что число n в обозначениях J(F,n) можно опустить и писать просто J(F).

Свойство непрерывности. Может ли расслоение ярко выражено меняться при сравнительно малом изменении дохода в отдельной группе или у одного человека, которые в свою очередь несколько меняет вид функции распределения F? Ответ на этот вопрос ясен - расслоение при малом изменении дохода у кого-либо настолько незначительно, что не чувствуется. Таким же свойством должен обладать и показатель J(F). Отсюда следует, что показатель расслоения представляет собой функционал от функции распределения доходов.

Условие 5 (непрерывности)

. Функционал J(F) непрерывен.